水體中的浮游植物或藻類的種類和數(shù)量，以及顆粒度分布是研究水環(huán)境的重要依據(jù)，歷來(lái)采用人工作業(yè)判定，相當(dāng)費(fèi)時(shí)費(fèi)力。萬(wàn)深A(yù)lgaeAC-PF1型藻類自動(dòng)分類計(jì)數(shù)儀可有效解決用戶的該痛點(diǎn)問(wèn)題，主要用于生態(tài)學(xué)調(diào)查、漁業(yè)、水產(chǎn)養(yǎng)殖、教育等行業(yè)，對(duì)水體中的浮游植物（藻類）樣品做自動(dòng)分類計(jì)數(shù)、大小測(cè)量、種類分類以及生物量測(cè)定。AlgaeAC-PF1型還帶有藻類的智能鑒定模塊，幫助減輕以往繁重的鑒定工作量，是生態(tài)調(diào)查監(jiān)測(cè)的必備工具。
二、藻類自動(dòng)分類計(jì)數(shù)模塊
1、成像系統(tǒng)
成像1個(gè)0.1mL計(jì)數(shù)框的自動(dòng)對(duì)焦拍照時(shí)間≤2.5分鐘（20X物鏡、各100個(gè)視野、2000萬(wàn)像素高分辨率相機(jī)）。支持40X、20X等物鏡成像，圖像分辨率可高達(dá)≤0.125μm/pixel。高精度電控XYZ顯微自動(dòng)掃描平臺(tái)在X/Y軸重復(fù)定位精度<2μm，具有多景深融合連續(xù)自動(dòng)掃描特性，拍攝層數(shù)和層間距可調(diào)。可自動(dòng)拼接超視野巨大圖，有效避免藻類被各視野的邊緣切碎。可自動(dòng)掃描樣本圖像并自動(dòng)存儲(chǔ)，可錄制樣本清晰視頻影像。
2、分析規(guī)范
（1）符合《SL733-2016內(nèi)陸水域浮游植物監(jiān)測(cè)技術(shù)規(guī)程》、《水和廢水監(jiān)測(cè)分析方法》（第四版增補(bǔ)版）第五篇《水和廢水的生物監(jiān)測(cè)方法》（2002年）、GB17378-2007《海洋監(jiān)測(cè)規(guī)范》、GB/T12763-2007《海洋調(diào)查規(guī)范》中藻類監(jiān)測(cè)的規(guī)范，及HJ 1216-2021《水質(zhì) 浮游植物的測(cè)定0.1mL計(jì)數(shù)框-顯微鏡計(jì)數(shù)法》和HJ 1215-2021《水質(zhì) 浮游植物的測(cè)定 濾膜-顯微鏡計(jì)數(shù)法》的要求。水樣經(jīng)前處理而置于藻類計(jì)數(shù)框后，一鍵化自動(dòng)完成藻類識(shí)別與分類計(jì)數(shù)分析全過(guò)程（自動(dòng)移動(dòng)視野對(duì)焦掃描拍照、自動(dòng)分類識(shí)別計(jì)數(shù)、自動(dòng)生成統(tǒng)計(jì)報(bào)表）。
（2）模仿人工顯微鏡檢測(cè)藻類的過(guò)程，可按對(duì)角線計(jì)數(shù)法、行格計(jì)數(shù)法、隨機(jī)視野計(jì)數(shù)法、全片計(jì)數(shù)法等5種計(jì)數(shù)方式進(jìn)行成像計(jì)數(shù)。
3、分析指標(biāo)
（1）系統(tǒng)內(nèi)含依據(jù)人工智能Ai增強(qiáng)深度學(xué)習(xí)獲得的藍(lán)藻門、硅藻門、綠藻門、裸藻門、隱藻門、金藻門、甲藻門、黃藻門常見(jiàn)的160+個(gè)以上屬種淡水藻類的自動(dòng)分類識(shí)別庫(kù)，可勾選去掉識(shí)別庫(kù)中在當(dāng)?shù)貨](méi)有的藻屬，以確保最大識(shí)別涵蓋能力的前提下，有效避免混淆誤判。可根據(jù)當(dāng)?shù)厍闆r自行學(xué)習(xí)擴(kuò)展識(shí)別庫(kù)屬種；支持識(shí)別庫(kù)在線更新。
（2）系統(tǒng)是一鍵操作到底直接出報(bào)告的全自動(dòng)識(shí)別分析系統(tǒng)，并支持拍照與識(shí)別分析的雙進(jìn)程同步操作。可自動(dòng)分類分析3～1000μm的藻類，1個(gè)0.1mL藻類計(jì)數(shù)框100個(gè)視野的自動(dòng)識(shí)別分析時(shí)間≤5分鐘（視野數(shù)25-400個(gè)及全片可選），檢測(cè)范圍為10^4-10^10個(gè)細(xì)胞/升（cells/L）。
（3）當(dāng)?shù)厮畼臃诸愖R(shí)別優(yōu)勢(shì)種自動(dòng)識(shí)別率≥90%，綜合自動(dòng)識(shí)別率≥80%，可按形狀或面積自動(dòng)排序后做目標(biāo)的多選快速交互修正來(lái)獲得更高最終識(shí)別率；在濃度為10^7-10^8個(gè)/升時(shí)，自動(dòng)分析的重復(fù)性誤差≤5%。
（4）可按物種形態(tài)相似度、大小來(lái)排序觀察，一次拖動(dòng)修改多個(gè)物種目標(biāo)。可鼠標(biāo)交互增加、刪減、修改識(shí)別物種信息，實(shí)時(shí)更新樣品分析結(jié)果以便核對(duì)校驗(yàn)。按門、綱、目、科、屬，一鍵化自動(dòng)形成數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計(jì)表、原始記錄表、優(yōu)勢(shì)種報(bào)表、評(píng)價(jià)指數(shù)報(bào)表，可個(gè)性化定制報(bào)表格式，支持用戶二次編輯。
（5）自動(dòng)計(jì)算香農(nóng)-威納指數(shù)（Shannon-Wienner）、均勻性指數(shù)（Pielou）、豐富度指數(shù)（Margalef）、藻個(gè)體密度、藻細(xì)胞密度、生物量、Simpson生態(tài)優(yōu)勢(shì)度指數(shù)及水質(zhì)評(píng)價(jià)等。可分析獲得每個(gè)藻類細(xì)胞面積、周長(zhǎng)、體積、長(zhǎng)、寬、主軸、副軸、等效直徑等形態(tài)參數(shù)。可分析統(tǒng)計(jì)各藻類的數(shù)量、面積、體積及其占比；對(duì)各分類進(jìn)行排序及柱狀圖、餅圖顯示占比情況。
4、數(shù)據(jù)報(bào)表
（1）自動(dòng)給出分類計(jì)數(shù)統(tǒng)計(jì)報(bào)告，標(biāo)示優(yōu)勢(shì)種和優(yōu)勢(shì)度，并按優(yōu)勢(shì)種排序。
（2）數(shù)據(jù)可導(dǎo)出為Excel，進(jìn)一步統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)。
（3）可在采集圖像上直接標(biāo)出藻類名稱，提取分割每個(gè)藻類的圖像并自動(dòng)分類保存，可回溯查看歷史數(shù)據(jù)。
（4）可根據(jù)采集地地理坐標(biāo)在地圖上定位及標(biāo)注，支持高德地圖、高德衛(wèi)星地圖、谷歌地圖、谷歌衛(wèi)星地圖等多種地圖源。
三、藻類和浮游動(dòng)物智能鑒定模塊
1、專家圖庫(kù)
（1）中文、拉丁文雙語(yǔ)顯示的浮游生物專家圖庫(kù)：藻類共15個(gè)門、1719個(gè)屬、15887個(gè)種；浮游動(dòng)物共26大類、2002個(gè)屬、9853個(gè)種。涵蓋中國(guó)各流域、海域的常見(jiàn)藻類、浮游動(dòng)物。
（2）已有有效圖庫(kù)量29.4273萬(wàn)張以上，各圖庫(kù)屬種和內(nèi)容可自行擴(kuò)充，擴(kuò)充圖像可即時(shí)進(jìn)行搜索。
（3）包含中國(guó)淡水藻類、中國(guó)海域常見(jiàn)浮游硅藻、中國(guó)近海赤潮藻類、中國(guó)淡水枝角類、中國(guó)淡水橈足類、四大海域浮游橈足類等子圖庫(kù)。用戶可自建或通過(guò)計(jì)數(shù)表來(lái)生成其本地流域的子圖庫(kù)。
（4）可按門、屬、種展開(kāi)檢索，也可按種名、屬名、文字描述等關(guān)鍵字檢索。
2、智能鑒定
（1）一鍵化以圖搜圖方式按相似度從高到低排列展示相近物種。能按P5胸足以圖搜圖搜索鑒定橈足類。物種智能鑒定模塊與全自動(dòng)分類計(jì)數(shù)系統(tǒng)為同家企業(yè)產(chǎn)品，以實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)之間無(wú)縫銜接的便捷操作。能以圖搜圖智能搜索鑒定藻類、浮游動(dòng)物、以及花粉、真菌等一些易出現(xiàn)在樣品中的非浮游生物。
（2）具備一鍵搜索、常規(guī)搜索、高級(jí)搜索三種搜索模式，可按門、形態(tài)特征、子圖庫(kù)進(jìn)行搜索。搜索結(jié)果可按種名、屬名、文字描述、圖像數(shù)量等進(jìn)行二次篩選過(guò)濾。對(duì)形態(tài)相似的易混淆種屬，可在同一界面上展開(kāi)對(duì)比圖像、文字描述。
3、計(jì)數(shù)分析
（1）采用不同顏色、不同大小的符號(hào)標(biāo)記各種浮游生物，按類點(diǎn)擊、自動(dòng)累積計(jì)數(shù)。
（2）優(yōu)勢(shì)種自動(dòng)排序、按門（類）排序、優(yōu)勢(shì)群落組成百分比分析。
（3）可自動(dòng)計(jì)算香農(nóng)-威納指數(shù)、均勻性指數(shù)、藻密度自動(dòng)換算、浮游動(dòng)物豐度自動(dòng)換算。
（4）按大量形狀模型來(lái)輔助計(jì)算浮游生物的生物量（內(nèi)置34種幾何模型，通過(guò)測(cè)量少量參數(shù)即可計(jì)算個(gè)體/細(xì)胞體積）。
（5）內(nèi)置常見(jiàn)淡水藻、常見(jiàn)海洋藻等計(jì)數(shù)表，并可自行編輯、導(dǎo)出、導(dǎo)入計(jì)數(shù)表。
（6）可按子細(xì)胞面積、群體面積、層數(shù)自動(dòng)估算團(tuán)狀、塊狀等多細(xì)胞藻類的細(xì)胞數(shù)；可按分節(jié)長(zhǎng)度、鏈長(zhǎng)度自動(dòng)估算鏈狀藻類的細(xì)胞數(shù)。
（7）具備計(jì)數(shù)器模式，方便目鏡下的快速計(jì)數(shù)。
4、其它功能
（1）可測(cè)量藻面積、浮游動(dòng)物個(gè)體面積，細(xì)胞直徑、藻絲、鞭毛長(zhǎng)度、浮游動(dòng)物體長(zhǎng)，趾爪、枝角角度等。
（2）微囊藻分析模塊能自動(dòng)學(xué)習(xí)與自動(dòng)分析團(tuán)狀微囊藻群體的細(xì)胞數(shù)，并可自動(dòng)計(jì)數(shù)顆粒性或單細(xì)胞微藻、鏈狀微藻細(xì)胞、線蟲(chóng)等類的浮游動(dòng)物。
（3）有藻類、浮游動(dòng)物的顏色、形狀自動(dòng)學(xué)習(xí)分類特性，可監(jiān)視修正轉(zhuǎn)換藻類、浮游動(dòng)物類別，并二次學(xué)習(xí)和保存分類特征。
（4）具有浮游生物細(xì)胞的自動(dòng)摳圖特性，可快速提取其主邊緣特征圖像。具有對(duì)模糊、重疊的浮游生物圖像的清晰化處理特性。
5、數(shù)據(jù)報(bào)表
（1）自動(dòng)保存每批顯微照片、統(tǒng)計(jì)標(biāo)識(shí)和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。
（2）分析結(jié)果可導(dǎo)出為Excel、PDF格式。
（3）可合并不同倍率計(jì)數(shù)結(jié)果、多個(gè)樣品計(jì)數(shù)結(jié)果。
6、系統(tǒng)安全
（1）多用戶登錄系統(tǒng)，每個(gè)賬戶形成獨(dú)立數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)永久保存。
（2）統(tǒng)計(jì)結(jié)果以PDF格式輸出，原始數(shù)據(jù)不可更改。
（3）具備審計(jì)追蹤功能，操作人員在軟件上的操作軟件自動(dòng)記錄，以便后續(xù)結(jié)果數(shù)據(jù)的追溯。
四、標(biāo)配的配置清單
1、萬(wàn)深藻類自動(dòng)分類計(jì)數(shù)儀軟件（含浮游生物智能鑒定系統(tǒng)） 1套
2、自動(dòng)數(shù)字顯微影像掃描系統(tǒng)（研究級(jí)三目生物顯微鏡（含機(jī)架、三目觀察筒、物鏡轉(zhuǎn)盤、鏡臂、10倍寬視場(chǎng)可調(diào)目鏡，40X+20X平場(chǎng)半復(fù)消色差物鏡）、高精度電控XYZ自動(dòng)掃描平臺(tái)+控制器+2000萬(wàn)像素相機(jī)）1套
3、分析工作站（13代酷睿i7 CPU /32G內(nèi)存/含支持CUDA的8G及以上GPU卡/ 256G固態(tài)硬盤+1T硬盤/ 27”彩顯，1個(gè)USB3.0口+3個(gè)USB2.0口，運(yùn)行環(huán)境Windows 10或11專業(yè)版） 1臺(tái)
五、服務(wù)
1、廠家提供協(xié)助免費(fèi)建立1個(gè)當(dāng)?shù)胤诸惓跏甲R(shí)別庫(kù)服務(wù)。
2、免費(fèi)提供遠(yuǎn)程協(xié)助指導(dǎo)服務(wù)。